利用数据驱动的研究和专家分析，洞悉决定银行数字化转型成功的新兴趋势。
中国经济经历十几年的高速发展，
企业间关联关系和关联交易日趋复杂。随着经济增速下降，银行业不良贷款额、坏账率以及欺诈事件持续攀升，
风险全流程管理的问题日益突出。
1.为解决关联关系风险刻画不清晰全面，贷前、贷中、贷后风险预警不准确等难题，
引入知识图谱、机器学习等人工智能技术，提升原有智慧风控平台，助力信贷风险管理。
2.提升风险排查，临期风险预警服务: 人工智能解决方案 。
3.优化了对公/小微企业关联关系图谱，构建全面的客户 360度视图，为风险管理提供了深度业务洞察和数据分析支持；基于大数据体系构建了企业客户临期风险预警机器学习模型。
构建的对公客户/小微知识图谱及相关模型已在多个业务领域得到应用，取得了明显的业务收益，
不仅提升了风险排查及逾期预测的准确率，同时，也降低了风险管理及临期管理的工作量。
